進化計算 (Optuna CMA-ES)

OptunaのCmaEsSampler(内部で cmaes を使用)。

• アルゴリズム: CMA-ES (共分散行列適応進化戦略)
• ウォームアップ: 最初の 20% の予算はランダムサーチで初期分布を構築してから CMA-ES に切替
• 適した問題: 連続変数主体の中〜高次元最適化
• 依存ライブラリ: optuna, cmaes